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用matlab做支持向量机的预测,用网络工具箱

    发布时间:2020-09-09

    matlab自带svmtrain,进去看help,照着例子做就懂了

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    建议用libsvm库,网上一搜就能能找到,而且教程很多。

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    Matlab本来就能输入多个参数的。实在不行你把输入参数写到文件里,Matlab程序从文件读取输入

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    这个我会,你是交模式识别作业吧?

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    这个学的全还给老师了。。。

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    = =|||| libSVM的话, 那个编译好了加个路径就行,函数是 svmtrain 和 svmpredict我记得。 matlab自己带的那个,直接用就行。 svmtrain svmclassify 嗯。。 其他的我不知道。libSVM不会编译的话留邮箱。

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    具体不知道怎样改,但这里有问题type='classification'; 程序classification是判别,而你要做的是回归,参数错了。

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    用LIBSVM工具箱,它是由台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)等开发和设计的,它是一个简单、易于使用并且快速有效的SVM软件工具包,可以解决C-支持向量分类(C-SVC)、v-支持向量分类(v-SVC)、分布估计(one-class SVM)、e-支持向量回归(e-SVR)

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    这个学的全还给老师了。。。

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    使用libsvm工具箱,网上去下个。

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    根据你的描述: BPNN可以用matlab里的神经网络工具箱,GUI的界面或者matlab源程序都可以 SVM推荐用Libsvm或Lssvm,网上都有免费下载额

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    matlab自带svmtrain,进去看help,照着例子做就懂了

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    LIBSVM的简单介绍 2006-09-20 15:59:48 大 中 小 1. LIBSVM 软件包简介 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包,可以解决分类问题(包括C- SVC、n - SVC )、回归问题(包括e...

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